En intelligence artificielle et en prompt engineering, le terme « Retrieval Augmented Generation » (RAG) désigne une architecture particulière. Qu’est-ce que RAG ? C’est une technique qui combine la puissance des grands modèles de langage (LLM) avec la précision des informations stockées dans des bases de données externes. Comment fonctionne RAG ? RAG fonctionne en trois étapes principales. 1. […]
Le raisonnement étape par étape est une approche essentielle en intelligence artificielle, notamment dans le domaine du prompt engineering. Il s’agit de la capacité d’un modèle d’IA à décomposer un problème complexe en une série d’étapes logiques pour parvenir à une solution, comme un jeu de piste. Comment fonctionne le Raisonnement étape par étape ?
La reconnaissance d’entités nommées (NER) est une technique cruciale en intelligence artificielle et en prompt engineering. Qu’est-ce que la reconnaissance d’entités nommées (NER) ? C’est un processus automatique qui identifie et classifie des éléments textuels spécifiques, tels que les noms de personnes, d’organisations, de lieux, de dates, etc., au sein d’un texte. Comment fonctionne la
Réglage fin Le réglage fin est une technique essentielle en intelligence artificielle, notamment dans le domaine du prompt engineering. Il permet d’optimiser un modèle d’IA pré-entraîné pour des tâches spécifiques. Qu’est-ce que le réglage fin ? C’est l’adaptation d’un modèle d’IA existant à une nouvelle tâche en ajustant ses paramètres. Comment fonctionne le réglage fin
En Intelligence Artificielle et en prompt engineering, le renforcement est un concept crucial pour l’apprentissage automatique. Qu’est-ce que le renforcement ? C’est une technique d’apprentissage par essais et erreurs où un agent apprend à interagir avec un environnement en recevant des récompenses ou des pénalités. Comment fonctionne le renforcement ? Imaginez un chien que vous
En intelligence artificielle et en prompt engineering, une requête est la manière dont vous formulez votre demande à un système d’IA. Qu’est-ce qu’une requête ? C’est l’instruction ou la question que vous posez à un modèle d’IA pour obtenir une réponse, une action ou une création spécifique. Comment fonctionne une requête ? Imaginez un restaurant.
Un réseau de neurones est un pilier de l’intelligence artificielle moderne, essentiel pour le prompt engineering. Il s’agit d’un modèle mathématique complexe qui s’inspire du fonctionnement du cerveau humain pour apprendre à partir de données. Comment fonctionne un réseau de neurones ? Imaginez un réseau routier complexe. Les données entrent par une « entrée », comme une
Un réseau neuronal est un des piliers de l’intelligence artificielle moderne, crucial pour le prompt engineering. Il s’agit d’un système informatique qui imite le fonctionnement du cerveau humain pour apprendre à partir de données et réaliser des tâches complexes. Comment fonctionne un réseau neuronal ? Imaginez un réseau routier complexe. Les données sont comme des
Retrieval Augmented Generation Le Retrieval Augmented Generation (RAG) est une technique puissante en Intelligence Artificielle et en prompt engineering qui permet d’améliorer la qualité et la pertinence des réponses générées par les modèles de langage. Qu’est-ce que retrieval augmented generation ? C’est une méthode qui combine la génération de texte par IA avec la recherche
En intelligence artificielle et en prompt engineering, la rétroaction est un élément essentiel pour l’apprentissage et l’amélioration des modèles. Qu’est-ce que la rétroaction ? C’est l’information qui est renvoyée à un système après une action ou une prédiction, lui permettant d’ajuster son comportement futur. Comment fonctionne la rétroaction ? La rétroaction agit comme un guide