Prompt Engineering

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Ren

Le REN est un concept fondamental en prompt engineering. Il permet d’améliorer la qualité et la pertinence des réponses générées par l’IA. Qu’est-ce que REN ? C’est une technique qui consiste à reformuler ou restructurer la requête initiale (le prompt) afin d’obtenir de meilleurs résultats de la part d’un modèle d’IA. Comment fonctionne REN ? […]

P

Prompt de rôle

En prompt engineering, le prompt de rôle est une technique essentielle pour obtenir des résultats pertinents et cohérents de la part des modèles d’IA. Qu’est-ce que Prompt de Rôle ? C’est une instruction donnée à un modèle d’IA qui lui assigne un rôle spécifique, influençant ainsi son comportement et ses réponses. Comment fonctionne un Prompt

A

Ape

APE, ou Automatic Prompt Engineering, est une technique émergente en intelligence artificielle qui vise à automatiser la création et l’optimisation des prompts. Qu’est-ce que APE ? C’est un ensemble de méthodes permettant de générer, d’évaluer et d’améliorer les prompts utilisés pour interagir avec les modèles de langage. Comment fonctionne APE ? APE utilise des algorithmes d’apprentissage automatique

P

Prompt multimodal

Le Prompt Multimodal représente une avancée significative dans l’interaction homme-machine, notamment en prompt engineering. Qu’est-ce que Prompt Multimodal ? C’est une instruction qui combine différents types de données, comme du texte, des images, des sons, pour communiquer avec une IA. Comment fonctionne Prompt Multimodal ? Un prompt multimodal permet d’interagir avec l’IA de manière plus

S

Step-back prompting

Le step-back prompting est une technique avancée en prompt engineering qui permet d’améliorer la qualité des réponses d’un modèle d’IA. Qu’est-ce que le step-back prompting ? C’est une méthode qui consiste à décomposer un problème complexe en sous-problèmes plus simples, afin de guider le modèle vers une solution plus précise et pertinente. Comment fonctionne Step-back

T

Tap

Le TAP, ou Test-time Adaptation Prompt, est une technique novatrice en prompt engineering qui permet d’adapter vos prompts aux spécificités d’une tâche lors de l’inférence. Qu’est-ce que TAP ? C’est une méthode qui affine un prompt initial en le combinant avec des exemples spécifiques au contexte de la tâche à effectuer, améliorant ainsi la performance

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Réparation json

Le format JSON est essentiel pour l’échange de données en intelligence artificielle, notamment dans le prompt engineering. La réparation JSON consiste à corriger des données JSON invalides pour les rendre exploitables par les systèmes d’IA. Comment fonctionne la Réparation JSON ? La réparation JSON vise à transformer des données JSON imparfaites en données JSON valides.

A

Arbre de pensées

L’arbre de pensées est une technique avancée en prompt engineering qui permet d’améliorer la performance des modèles de langage. Qu’est-ce que l’arbre de pensées ? C’est une méthode qui encourage le modèle à expliciter son raisonnement étape par étape, comme s’il construisait un arbre décisionnel, avant de fournir une réponse finale. Comment fonctionne un Arbre

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