En prompt engineering, un anti-prompt est une technique utilisée pour guider un modèle d’IA en spécifiant ce qu’il ne doit pas faire. Qu’est-ce que anti-prompt ? C’est une instruction qui, au lieu de décrire le résultat souhaité, décrit le résultat à éviter. Comment fonctionne anti-prompt ? L’anti-prompt fonctionne comme une instruction négative. Imaginez que vous demandiez à […]
En intelligence artificielle et en prompt engineering, l’API est un élément essentiel pour interagir avec des modèles de langage ou d’autres services. Qu’est-ce qu’une API ? C’est une interface de programmation applicative qui permet à différents logiciels de communiquer entre eux. Comment fonctionne une API ? Imaginez un restaurant. Vous (l’utilisateur) consultez le menu (l’interface)
La conception de prompt est une compétence essentielle en prompt engineering, un domaine crucial pour interagir efficacement avec les modèles d’intelligence artificielle. Qu’est-ce que la conception de prompt ? C’est l’art d’élaborer des instructions textuelles précises pour guider une IA vers la réponse ou l’action souhaitée. Comment fonctionne la conception de prompt ? Concevoir un
En intelligence artificielle et en prompt engineering, le contexte est un élément crucial pour obtenir des résultats pertinents. Il s’agit de l’information fournie à un modèle d’IA pour l’aider à comprendre et à répondre à une requête ou une instruction. Qu’est-ce que le contexte ? C’est l’ensemble des informations, des données ou des connaissances qui
En intelligence artificielle et en prompt engineering, la contextualisation est une étape essentielle pour obtenir des résultats pertinents. Qu’est-ce que la contextualisation ? C’est le fait de fournir à un modèle d’IA toutes les informations nécessaires pour comprendre et répondre adéquatement à une requête. Comment fonctionne la contextualisation ? La contextualisation, c’est comme donner à
En intelligence artificielle et en prompt engineering, le terme « corpus » est fondamental. Il désigne l’ensemble des données textuelles servant à former ou à interagir avec un modèle d’IA. Qu’est-ce qu’un corpus ? C’est une collection de textes, écrits ou oraux, rassemblés et organisés pour un objectif précis. Comment fonctionne un corpus ? Imaginez une bibliothèque
En intelligence artificielle et en prompt engineering, le décodage est une étape cruciale du processus de génération de texte. Qu’est-ce que le décodage ? C’est le processus par lequel un modèle de langage transforme une représentation mathématique interne en une séquence de mots compréhensibles. Comment fonctionne le Décodage ? Le décodage peut être comparé au
En intelligence artificielle et en prompt engineering, l’espace vectoriel est un concept fondamental pour représenter et manipuler les données textuelles. Qu’est-ce qu’un espace vectoriel ? C’est une structure mathématique qui permet de représenter des mots, des phrases, ou même des documents entiers sous forme de vecteurs. Comment fonctionne un espace vectoriel ? Imaginez une carte
Imaginez une machine capable de générer des instructions précises pour l’intelligence artificielle. C’est précisément le rôle d’un générateur de prompts : un outil qui crée automatiquement des prompts, ces instructions textuelles, pour guider une IA dans la réalisation de tâches spécifiques. Comment fonctionne un Générateur de prompts ? Un générateur de prompts utilise des algorithmes et des
Hallucination En intelligence artificielle et plus particulièrement dans le domaine du prompt engineering, le terme « hallucination » désigne un phénomène spécifique aux modèles de langage. Qu’est-ce que l’hallucination ? C’est lorsqu’un modèle de langage génère du texte qui semble cohérent et plausible, mais qui est factuellement incorrect ou sans rapport avec le contexte donné. Comment fonctionne