Traitement du langage naturel (NLP)

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Multi-tâches

En intelligence artificielle et en prompt engineering, le multi-tâches permet à un modèle d’effectuer plusieurs tâches différentes. Qu’est-ce que multi-tâches ? C’est la capacité d’un modèle d’IA à réaliser plusieurs actions distinctes, souvent simultanément, grâce à un même ensemble de paramètres. Comment fonctionne le multi-tâches ? Le multi-tâches en IA s’apparente à un couteau suisse. […]

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Multilinguisme

En intelligence artificielle et en prompt engineering, le multilinguisme est une capacité essentielle pour interagir avec un public mondial. Qu’est-ce que Multilinguisme ? C’est la capacité d’un système d’IA à comprendre, traiter et générer du texte dans plusieurs langues. Comment fonctionne le multilinguisme ? Le multilinguisme en IA repose sur des modèles complexes entraînés sur

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Prompt

Un prompt est l’élément central qui permet de communiquer avec un modèle d’intelligence artificielle. Il s’agit de l’instruction ou de la requête textuelle que vous fournissez à l’IA pour obtenir la réponse ou l’action souhaitée. Qu’est-ce qu’un prompt ? C’est le point de départ de toute interaction avec une IA générative, le texte qui guide sa

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Prompt builder

Un Prompt Builder est un outil, une interface ou une plateforme qui vous aide à concevoir et à affiner vos prompts pour l’intelligence artificielle. Qu’est-ce que Prompt Builder ? C’est l’équivalent d’un laboratoire où vous pouvez construire et tester vos instructions pour obtenir les meilleurs résultats de la part d’une IA. Comment fonctionne Prompt Builder

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Prompt design

Le prompt design, ou conception d’invite, est un aspect crucial de l’interaction avec les modèles d’intelligence artificielle. Qu’est-ce que le prompt design ? C’est l’art et la science de concevoir des instructions textuelles efficaces pour guider un modèle d’IA vers une réponse ou une action spécifique. Comment fonctionne le prompt design ? Le prompt design

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Prompt engineering

Le prompt engineering est une discipline émergente au cœur de l’interaction homme-machine, notamment avec les modèles d’IA génératifs. Qu’est-ce que le prompt engineering ? C’est l’art d’élaborer et d’optimiser des instructions textuelles, appelées « prompts », pour obtenir les meilleurs résultats d’un modèle d’IA. Comment fonctionne le prompt engineering ? Imaginez que vous demandiez à un chef

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RAG

En intelligence artificielle et en prompt engineering, le terme « Retrieval Augmented Generation » (RAG) désigne une architecture particulière. Qu’est-ce que RAG ? C’est une technique qui combine la puissance des grands modèles de langage (LLM) avec la précision des informations stockées dans des bases de données externes. Comment fonctionne RAG ? RAG fonctionne en trois étapes principales. 1.

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Reconnaissance d’entités nommées

La reconnaissance d’entités nommées (NER) est une technique cruciale en intelligence artificielle et en prompt engineering. Qu’est-ce que la reconnaissance d’entités nommées (NER) ? C’est un processus automatique qui identifie et classifie des éléments textuels spécifiques, tels que les noms de personnes, d’organisations, de lieux, de dates, etc., au sein d’un texte. Comment fonctionne la

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Représentation vectorielle

En intelligence artificielle et en prompt engineering, la représentation vectorielle est un concept fondamental. Qu’est-ce que la représentation vectorielle ? C’est une technique qui transforme des données, comme des mots ou des images, en une série de nombres appelée vecteur. Comment fonctionne la représentation vectorielle ? Imaginez une bibliothèque. Chaque livre a une place précise

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RLHF

Le Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) est une technique d’apprentissage automatique qui révolutionne l’interaction homme-machine. Qu’est-ce que RLHF ? C’est une méthode qui utilise le feedback humain pour guider l’apprentissage par renforcement et créer des modèles d’IA plus performants et alignés sur nos attentes. Comment fonctionne RLHF ? RLHF combine l’apprentissage par renforcement (Reinforcement

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