En intelligence artificielle et en prompt engineering, les données de test jouent un rôle crucial pour évaluer la performance des modèles. Qu’est-ce que les données de test ? Ce sont des données spécifiques, mises de côté, utilisées pour vérifier la capacité d’un modèle d’IA à généraliser à des informations nouvelles. Comment fonctionnent les données de […]
En intelligence artificielle et en prompt engineering, le sur-apprentissage est un phénomène courant qu’il est important de comprendre et de gérer. Qu’est-ce que Sur-apprentissage (overfitting) ? C’est lorsque votre modèle d’IA apprend « trop bien » les données d’entraînement, au point de ne plus pouvoir généraliser correctement à de nouvelles données. Comment fonctionne le Sur-apprentissage ? Imaginez