Séries temporelles

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RNN

Les RNN, ou réseaux de neurones récurrents, sont un type de modèle d’apprentissage profond particulièrement adapté au traitement de données séquentielles. Qu’est-ce que RNN ? C’est un modèle d’IA qui, contrairement aux réseaux de neurones traditionnels, possède une « mémoire » lui permettant de prendre en compte l’information des étapes précédentes. Comment fonctionne RNN ? Imaginez que […]

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Séries temporelles

Imaginez des données qui évoluent dans le temps, comme la température au fil des jours ou le cours de la bourse. Ce sont des séries temporelles : des séquences de données indexées dans le temps. Comment fonctionnent les séries temporelles ? Une série temporelle est une collection de points de données, chacun associé à un

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