Politique

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Apprentissage par renforcement

L’apprentissage par renforcement est une technique d’apprentissage automatique puissante qui joue un rôle croissant dans l’intelligence artificielle et le prompt engineering. Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement ? C’est une méthode d’apprentissage par essais et erreurs où un agent apprend à interagir avec un environnement pour maximiser une récompense. Comment fonctionne l’apprentissage par renforcement ? Imaginez […]

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Fonction de récompense

En intelligence artificielle, et plus particulièrement en apprentissage par renforcement, la fonction de récompense guide l’apprentissage des algorithmes. Qu’est-ce que la fonction de récompense ? C’est une mesure qui évalue la qualité d’une action effectuée par un agent dans un environnement donné. Comment fonctionne la fonction de récompense ? Imaginez un chien que vous dressez.

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