Overfitting

Underfitting

En apprentissage automatique et en prompt engineering, l’underfitting est un phénomène courant qui peut limiter les performances de vos modèles. Qu’est-ce que l’underfitting ? C’est lorsque votre modèle est trop simple pour capturer la complexité des données d’entraînement, ce qui entraîne de mauvaises performances à la fois sur les données d’entraînement et sur les données […]

En apprentissage automatique et en prompt engineering, l’overfitting est un phénomène courant qui peut limiter les performances de vos modèles. Qu’est-ce que l’overfitting ? C’est lorsqu’un modèle apprend « trop bien » les données d’entraînement, au point de mémoriser le bruit et les spécificités au lieu des tendances générales. Comment fonctionne l’overfitting ? Lorsqu’un modèle est overfitté,