En intelligence artificielle et en prompt engineering, le concept de « boîte noire » est souvent évoqué pour décrire le fonctionnement interne de certains modèles. Qu’est-ce qu’une boîte noire ? C’est un système dont on observe les entrées et les sorties, mais dont le fonctionnement interne reste opaque. Comment fonctionne une boîte noire ? Imaginez une machine […]
L’explicabilité est un concept crucial en intelligence artificielle (IA), notamment dans le domaine du prompt engineering. Elle vise à rendre les décisions et les résultats d’un système IA compréhensibles pour les humains. Qu’est-ce que l’explicabilité ? C’est la capacité d’un système IA à justifier ses choix et ses prédictions de manière claire et accessible. Comment
Interprétabilité En intelligence artificielle et en prompt engineering, l’interprétabilité est un concept crucial. Elle permet de comprendre le raisonnement d’un modèle d’IA. Qu’est-ce que l’interprétabilité ? C’est la capacité à expliquer les décisions d’une IA de manière compréhensible pour l’humain. Comment fonctionne l’interprétabilité ? L’interprétabilité vise à démystifier la « boîte noire » des algorithmes