Environnement

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Agent

En intelligence artificielle et en prompt engineering, un agent est un programme informatique autonome capable d’interagir avec son environnement et de prendre des décisions pour atteindre des objectifs spécifiques. Qu’est-ce qu’un agent ? C’est une entité virtuelle qui perçoit, raisonne et agit. Comment fonctionne un Agent ? Un agent fonctionne en observant son environnement grâce […]

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Apprentissage par renforcement

L’apprentissage par renforcement est une technique d’apprentissage automatique puissante qui joue un rôle croissant dans l’intelligence artificielle et le prompt engineering. Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement ? C’est une méthode d’apprentissage par essais et erreurs où un agent apprend à interagir avec un environnement pour maximiser une récompense. Comment fonctionne l’apprentissage par renforcement ? Imaginez

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Fonction de récompense

En intelligence artificielle, et plus particulièrement en apprentissage par renforcement, la fonction de récompense guide l’apprentissage des algorithmes. Qu’est-ce que la fonction de récompense ? C’est une mesure qui évalue la qualité d’une action effectuée par un agent dans un environnement donné. Comment fonctionne la fonction de récompense ? Imaginez un chien que vous dressez.

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