{"id":811,"date":"2025-01-31T14:44:00","date_gmt":"2025-01-01T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/happynumeric.com\/lexique-intelligence-artificielle\/f\/definition_fonction-de-recompense\/"},"modified":"2025-06-05T23:30:29","modified_gmt":"2025-06-05T21:30:29","slug":"definition-fonction-de-recompense","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/happynumeric.com\/lexique-intelligence-artificielle\/f\/definition-fonction-de-recompense\/","title":{"rendered":"Fonction de r\u00e9compense"},"content":{"rendered":"

En intelligence artificielle, et plus particuli\u00e8rement en apprentissage par renforcement, la fonction de r\u00e9compense guide l’apprentissage des algorithmes. Qu\u2019est-ce que la fonction de r\u00e9compense ? C’est une mesure qui \u00e9value la qualit\u00e9 d’une action effectu\u00e9e par un agent dans un environnement donn\u00e9.<\/p>\n

Comment fonctionne la fonction de r\u00e9compense ?<\/h3>\n

Imaginez un chien que vous dressez. La fonction de r\u00e9compense, c’est un peu comme les friandises que vous lui donnez. Quand le chien effectue l’action souhait\u00e9e (s’asseoir par exemple), il re\u00e7oit une friandise (r\u00e9compense positive). S’il fait autre chose, il ne re\u00e7oit rien ou une correction verbale. L’objectif du chien est de maximiser le nombre de friandises, et donc d’apprendre quel comportement est attendu. De la m\u00eame mani\u00e8re, un algorithme d’apprentissage par renforcement cherche \u00e0 maximiser sa r\u00e9compense en ajustant ses actions en fonction des retours de la fonction de r\u00e9compense.<\/p>\n

Pourquoi la fonction de r\u00e9compense est-elle importante ?<\/h3>\n

La fonction de r\u00e9compense est essentielle car elle d\u00e9finit l’objectif de l’apprentissage. Un bon choix de fonction de r\u00e9compense est crucial pour obtenir les performances souhait\u00e9es. Par exemple, dans le domaine du prompt engineering, la fonction de r\u00e9compense pourrait \u00e9valuer la pertinence et la qualit\u00e9 d’une r\u00e9ponse g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par un mod\u00e8le de langage. Si l’on souhaite un mod\u00e8le qui g\u00e9n\u00e8re des po\u00e8mes, la r\u00e9compense sera plus \u00e9lev\u00e9e pour les r\u00e9ponses qui riment, ont un rythme agr\u00e9able et utilisent des figures de style. \u00c0 l’inverse, des r\u00e9ponses hors sujet ou grammaticalement incorrectes obtiendront une r\u00e9compense faible. C’est gr\u00e2ce \u00e0 cette r\u00e9compense que le mod\u00e8le apprend \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de meilleurs po\u00e8mes au fil du temps.<\/p>\n

Termes associ\u00e9s<\/h3>\n