{"id":299,"date":"2025-01-31T00:19:00","date_gmt":"2025-05-30T21:27:19","guid":{"rendered":"https:\/\/happynumeric.com\/lexique-intelligence-artificielle\/t\/definition_transfer-learning\/"},"modified":"2025-06-05T23:35:54","modified_gmt":"2025-06-05T21:35:54","slug":"definition-transfer-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/happynumeric.com\/lexique-intelligence-artificielle\/t\/definition-transfer-learning\/","title":{"rendered":"Transfer learning"},"content":{"rendered":"

Le transfer learning<\/em>, ou apprentissage par transfert, est une technique puissante en intelligence artificielle et en prompt engineering<\/em>. Il permet d’acc\u00e9l\u00e9rer et d’optimiser l’entra\u00eenement de mod\u00e8les d’IA. Qu’est-ce que transfer learning<\/em> ? C’est le processus qui consiste \u00e0 utiliser les connaissances acquises par un mod\u00e8le d’IA sur une t\u00e2che pour les appliquer \u00e0 une nouvelle t\u00e2che, souvent similaire.<\/p>\n

Comment fonctionne le transfer learning<\/em> ?<\/h3>\n

Imaginez que vous ayez appris \u00e0 faire du v\u00e9lo. Vous avez d\u00e9velopp\u00e9 des comp\u00e9tences d’\u00e9quilibre, de coordination et de p\u00e9dalage. Le transfer learning<\/em> en IA, c’est comme utiliser ces comp\u00e9tences pour apprendre \u00e0 faire du scooter. Vous n’avez pas besoin de tout r\u00e9apprendre depuis z\u00e9ro, car certaines comp\u00e9tences sont transf\u00e9rables.<\/p>\n

En pratique, un mod\u00e8le d’IA est d’abord entra\u00een\u00e9 sur un vaste ensemble de donn\u00e9es pour une t\u00e2che g\u00e9n\u00e9rale (par exemple, la reconnaissance d’images). Ensuite, les connaissances acquises, encapsul\u00e9es dans les param\u00e8tres du mod\u00e8le, sont r\u00e9utilis\u00e9es pour une t\u00e2che plus sp\u00e9cifique (par exemple, la classification de races de chiens). Seules les couches sup\u00e9rieures du mod\u00e8le sont r\u00e9-entra\u00een\u00e9es avec un ensemble de donn\u00e9es plus petit et sp\u00e9cifique \u00e0 la nouvelle t\u00e2che, ce qui permet un apprentissage plus rapide et plus efficace.<\/p>\n

Pourquoi le transfer learning<\/em> est-il important\u00a0?<\/h3>\n

Le transfer learning<\/em> pr\u00e9sente plusieurs avantages. Il permet de :<\/p>\n